软件缺陷预测软件安全机器学习

NASA MDP 软件缺陷数据集.zip

1、NASA MDP 软件缺陷数据集介绍：软件缺陷预测研究中心广泛应用NASA公布的NASA IV＆V Facility Metrics Data Program(MDP)数据集。 MDP包括 13个不同的数据集，这些数据均来自NASA 的13个实际软件项目，由最常见的...

基于机器学习分类算法的软件缺陷分析与预测系统后端完整源码+说明（使用Vue+Springboot+MySQL开发）.zip

标签：源码项目实战机器学习学习资料

2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用，具有较高的学习借鉴价值。 3、不仅适合小白学习实战练习，也...

机器学习在软件缺陷预测技术中的研究综述

标签：机器学习人工智能机器学习-深度学习

随着机器学习领域的不断发展，基于机器学习的软件缺陷预测技术有望在未来取得更多的进展。传统的软件缺陷预测方法通常依赖于手工定义的特征和规则，但这些方法往往无法捕捉到复杂的软件系统中潜在的模式和规律。相比...

文献记录(part54)--软件缺陷预测中基于聚类分析的特征选择方法

标签：机器学习

软件缺陷预测通过挖掘软件历史仓库 , 构建缺陷预测模型来预测出被测项目内的潜在缺陷程序模块 . 但有时候搜集到的缺陷预测数据集中含有的冗余特征和无关特征会影响到缺陷预测模型的性能 . 提出一种基于聚类分析的...

bugbug：软件工程上的机器学习项目平台

标签： machine-learning software-engineering hacktoberfest Python

Bugbug旨在利用机器学习技术来帮助进行bug和质量管理以及其他软件工程任务（例如测试选择和缺陷预测）。在矩阵室与我们聊天。有关Mozilla Hacks博客的更多信息：分类器受让人-此分类程序的目的是为错误建议...

[当人工智能遇上安全] 3.安全领域中的机器学习及机器学习恶意请求识别案例分享

标签：机器学习深度学习恶意请求检测

这篇文章将分享机器学习在安全领域的应用，并复现一个基于机器学习（逻辑回归）的恶意请求识别。本文参考学习了大神们的总结，并复现总结相关知识，参考文献见后。基础性入门文章，只希望对初学者有所帮助。

【一】机器学习在网络空间安全研究中的应用

标签：机器学习网络安全

文章首先阐述机器学习技术在网络空间安全应用研究中的应用流程，然后从系统安全，网络安全和应用安全三个层面介绍了机器学习在网络空间安全领域中的解决方案，归纳了这些解决方案的安全特征及常用的机器学习算法，...

[网络安全自学篇] 二十三.基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习

标签：网络安全恶意代码分析机器学习

这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您...这篇文章换个口味，将分享机器学习在安全领域的应用，并复现一个基于机器学习（逻辑回归）的恶意请求识别。

网络空间安全论文笔记3——缺陷

标签：深度学习人工智能安全

软件缺陷预测

机器学习平台建设（一）

标签：机器学习人工智能深度学习

下图是较简化的机器学习平台架构，概括了机器学习平台的主要功能和流程。本章会进行简要介绍，在功能章节再展开详述。机器学习最主要的三个步骤可概括为：数据处理、建模以及部署。数据处理，即所有和数据相关的工作...

软考-软件设计师知识点整理（一篇就过了建议收藏）

标签：软件工程网络协议网络安全

软考-软件设计师上午题知识点总结

深度学习、机器学习方向计算机毕业设计题目大全（算法应用实践类）

标签：深度学习毕设题目大全机器学习毕设题目大全算法实践应用类项目

手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目，比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广，有点科学研究...

[网络安全自学篇] 八十八.基于机器学习的恶意代码检测技术详解

标签：恶意代码检测机器学习深度学习

这篇文章将介绍基于机器学习的恶意代码检测技术，主要参考郑师兄的视频总结，包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习方法的恶意代码检测、机器学习算法在工业界的应用。同时，我再结合自己的经验进行扩充，详细...

机器学习_深度学习毕设题目汇总——数据分析_数据挖掘

标签：数据挖掘数据分析机器学习

基于自回归模型和机器学习的大气电场数据分析和应用研究基于可视化技术的音乐数据分析平台的研究面向数据分析的探索式服务组合推荐技术研究基于深度学习的神经精神性狼疮早期诊断模型和医疗数据分析研究 ...

机器学习在网络安全领域的应用（二）

标签：网络空间安全系统安全机器学习

机器学习在系统安全研究中的应用：网络空间中的系统主要指具有独立计算能力的单元计算系统，例如计算机、移动终端等。本节以这些单元计算系统的安全为核心，横跨芯片、系统硬件以及系统软件三个层面。其中，芯片...

论文阅读：机器学习模型可解释性方法、应用与安全研究综述

标签：机器学习人工智能

近日阅读了一篇讲述可解释性的中文综述文章机器学习模型可解释性方法、应用与安全研究综述，对模型可解释性的相关知识有了进一步的了解。本文是阅读这篇综述的一些笔记以内容摘要。 0 引言背景：虽然机器学习和人工...

计算机毕业设计（深度学习，机器学习）

标签：深度学习机器学习人工智能

手动整理了一些深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。大家在选择机器学习、深度学习算法应用的项目作为自己的毕业设计题目时确实可以避免自己编程...

详解基于机器学习的恶意代码检测技术

标签：机器学习人工智能恶意代码检测

摘要：由于机器学习算法可以挖掘输入特征之间更深层次的联系，更加充分地利用恶意代码的信息，因此基于机器学习的恶意代码检测往往表现出较高的准确率，并且一定程度上可以对未知的恶意代码实现自动化的分析。

卡巴斯基白皮书-基于机器学习的恶意软件检测-笔记

标签：机器学习反病毒

这篇文章描述卡巴斯基实验室基于机器学习的恶意软件检测实践，包括静态分析和行为分析两类检测方法，以及数据预处理工作。执行前数据：Exe格式描述，代码描述，二进制数据统计，文本字符串，通过代码仿真而得到的...

软件工程知识点总结

标签：软件工程

文章目录一、软件工程概述1. 定义2. 软硬件失效3. 软件危机4. 软件工程三要素5. 软件工程目标6. 软件工程研究内容7. 软件工程知识体系二、软件生命周期模型2.1 软件工程过程：PDCA循环2.2 软件生命周期 software ...

人工智能和机器学习（AI/ML）在软件测试中的应用

标签：人工智能机器学习

人工智能和机器学习（AI/ML）在软件测试中的应用正在逐渐改变传统的测试方法，提高测试效率和质量。

总结了200道经典的机器学习面试题（附参考答案）

标签：机器学习人工智能深度学习

本文总结了往年BAT机器学习面试题，干货满满，值得收藏。想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。为了通过层层考验，刷题肯定是必不可少的。本文根据网络在线发布的BAT机器学习面试1000题系列，整理了一份面试刷题宝典...

从安全视角对机器学习的部分思考

标签：安全角度机器学习

研究方向：系统安全与软件安全摘要近几年，机器学习的大规模应用，以及算法的大幅度提升，吸引了学术界、工业界以及国防部门的大量关注。然而，对于机器学习算法本身的局限性，由于其快速的发展也不断的暴露了...

[当人工智能遇上安全] 6.基于机器学习的入侵检测和攻击识别——以KDD CUP99数据集为例

标签： 1024程序员节 AI安全 KDD CUP99

由于机器学习算法可以挖掘输入特征之间更深层次的联系，更加充分地利用恶意代码的信息，因此基于机器学习的恶意代码检测往往表现出较高的准确率，并且一定程度上可以对未知的恶意代码实现自动化的分析。下面让我们...

【A I 软件开发】交互应用的实现原理

标签：人工智能机器学习自然语言处理

AI系统可以通过学习推理感知和自动化等方式，从大量的数据中获取信息分析模式，然后做出决策或执行特定任务。软件开发交互则是指在软件开发过程中，AI与开发者之间的相互作用和交流。AI在软件开发中可以扮演多种角色...

机器学习实践应用

标签：机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。本书通过对...

开源软件代码安全缺陷分析报告——框架类软件专题

本期报告聚焦国内外知名框架类开源软件安全开发现状，通过多款知名框架类开源软件产品的安全缺陷，评估开源项目的代码安全控制情况。360代码卫士团队为本期报告提供了技术支持。 1、概述随着软件技术飞速发展，...

50道经典机器学习面试题

标签：机器学习

来自：百度安全验证 1.请简要介绍下SVM。 SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：支持向量...

机器学习平台建设

本文从机器学习平台的架构开始，再到具体的功能，然后从需求的角度带给读者思考，找到合适的机器学习平台建设之路。最后，推荐了微软开源开放的机器学习平台OpenPAI，是可私有部署的机器学习训练平台。本文不少...

机器学习：软件漏洞分析

Software Vulnerability Analysis and Discovery Using Machine-Learning and Data-Mining Techniques: A Survey摘要 SEYED MOHAMMAD GHAFFARIAN and HAMID REZA SHAHRIARI, Amirkabir University of ...软件...